Учёные Томского госуниверситета совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН разработали инновационный алгоритм обработки данных, снижающий погрешность измерения концентрации опасных газов в атмосфере в 3,7 раза. Новый алгоритм, использующий методы машинного обучения и улучшенный фильтр Савицкого-Голея, позволяет точнее отделять полезные сигналы от шума, повышая точность измерений. Эта разработка имеет большое значение для экологии, промышленности и медицины, способствуя созданию нового поколения газоанализаторов и диагностического оборудования. Результаты исследований опубликованы в журнале РАН «Оптика атмосферы и океана» и защищены патентом.
«Разработка нового алгоритма является важным шагом вперед в области экомониторинга атмосферы. Он позволит более точно и надежно определять уровень загрязнения воздуха, что, в свою очередь, поможет принимать более эффективные меры по защите окружающей среды и обеспечению здоровья населения. В дальнейшем ученые планируют интегрировать алгоритм в существующие системы мониторинга, а также адаптировать его для обнаружения других типов загрязнителей», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.
Комментариев пока нет.
Прочтите также:
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о Евразийском экономическом форуме молодежи
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о социально-ответственных компаниях среди энергетических предприятий
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о создании национальной школы реставрации в Русском музее
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о востребованности сервисов «жизненные ситуации»
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о льготах при покупке жилья для участников СВО